Pénurie de main-d’œuvre au Japon : une IA pour prédire la démission de salariés

Au Japon, des pénuries de main d’œuvre touchent tous les secteurs. Une démission peut se transformer en drame car cela désorganise les équipes qui sont déjà débordées. Alors pour aider les managers à repérer les employés mécontents, le professeur Naruhiko Shiratori de l’Université de Tokyo a développé un programme qui permet d'anticiper les désistements.

L’idée est de construire un modèle informatique qui va permettre d’identifier les employés à risque, c'est-à-dire ceux qui pourraient bientôt annoncer leur départ. Parfois les chefs d’équipe ou les ressources humaines ne voient pas venir les démissions. Le chercheur s’est donc associé à une start-up et a mis au point une plateforme d’intelligence artificielle dédiée.

Puissance prédictive de l'IA

Alors, quand on parle d’intelligence artificielle, c’est devenu un peu vague. Aujourd’hui l’intelligence artificielle est essentiellement basée sur des LLM (Large Language Models), de grands modèles de langage. Ce sont des calculateurs ultra-puissants, qui peuvent intégrer des quantités astronomiques de données, et qui font ensuite des calculs de probabilité à une vitesse phénoménale. 

Comme avec ChatGPT, lorsqu'on tape le début de phrase "le ciel est…", le calculateur va scanner tout internet, tous les textes existants en Français, que ce soit sur Wikipedia, des articles, l’intégralité du site de franceinfo, des livres, des blogs, pour trouver l’adjectif qui a la plus grande probabilité de suivre les mots "le ciel est…". Ainsi il va trouver "bleu" et ensuite passera au mot suivant.

Efforts stratégiques des ressources humaines

Prédire la démission des employés, c’est un peu la même chose. Au lieu de chercher des mots, le calculateur va chercher des données sur le comportement des employés. Il va regarder des millions de données de l’entreprise, de son secteur d’activité, le comparer avec le profil de ceux qui ont démissionné dans le passé. Après combien de temps ces employés démissionnaires sont partis depuis leur entrée dans l’entreprise, à quelle période de l’année, à quel niveau de salaire, quel âge, quel sexe etc. Le programme va aussi analyser les réponses faites lors des entretiens d’embauche.

Le programme maîtrise des milliers de paramètres et il peut scanner ensuite le profil des employés actuels pour identifier ceux qui ont la plus grande probabilité de vous annoncer prochainement leur départ. Ainsi les ressources humaines, ou le manager, peuvent intervenir en amont pour essayer de soigner cet employé.

Moins de main-d’œuvre 

C’est beaucoup d’efforts pour garder un employé, mais il faut comprendre la situation démographique exceptionnelle du Japon. On en parle souvent ici, le pays perd presque un million d’habitants par an. Chaque heure, il y a 100 Japonais en moins ! Donc ce sont des dizaines de milliers d’emplois qui ne sont pas remplacés chaque année.

Il y a de moins en moins d’étudiants, donc moins de main-d’œuvre entrant sur le marché du travail. Les groupes essayent de fidéliser au maximum leurs employés, car ils savent qu’un départ va être très, très difficile à compenser.